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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
12/03/2019 |
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Data da última atualização: |
27/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BARLOW, J.; FRANÇA, F.; GARDNER, T. A.; HICKS, C. C.; LENNOX, G. D.; BERENGUER, E.; CASTELLO, L.; ECONOMO, E. P.; FERREIRA, J. N.; GUÉNARD, B.; LEAL, C. G.; ISAAC, V.; LEES, A. C.; PARR, C. L.; WILSON, S. K.; YOUNG, P. J.; GRAHAM, N. A. J. |
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Afiliação: |
Jos Barlow, Lancaster University; Filipe França, Lancaster University / CPATU; Toby A. Gardner, Stockholm Environment Institute; Christina C. Hicks, Lancaster University; Gareth D. Lennox, Lancaster University; Erika Berenguer, Lancaster University / University of Oxford; Leandro Castello, Virginia Tech; Evan P. Economo, Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University; JOICE NUNES FERREIRA, CPATU; Benoit Guénard, University of Hong Kong; Cecília Gontijo Leal, MPEG; Victoria Isaac, UFPA; Alexander C. Lees, Manchester Metropolitan University; Catherine L. Parr, University of Liverpool / University of Pretoria / University of Witwatersrand; Shaun K. Wilson, Department of Biodiversity, Conservation and Attractions, Kensington / University of Western Australia; Paul J. Young, Lancaster University; Nicholas A. J. Graham, Lancaster University. |
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Título: |
The future of hyperdiverse tropical ecosystems. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Nature, v. 559, p. 517-526, July 2018. |
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DOI: |
10.1038/s41586-018-0301-1 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The tropics contain the overwhelming majority of Earth?s biodiversity: their terrestrial, freshwater and marine ecosystems hold more than three-quarters of all species, including almost all shallow-water corals and over 90% of terrestrial birds. However, tropical ecosystems are also subject to pervasive and interacting stressors, such as deforestation, overfishing and climate change, and they are set within a socio-economic context that includes growing pressure from an increasingly globalized world, larger and more affluent tropical populations, and weak governance and response capacities. Concerted local, national and international actions are urgently required to prevent a collapse of tropical biodiversity. |
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Thesagro: |
Biodiversidade; Ecossistema. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
03/11/2014 |
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Data da última atualização: |
02/06/2017 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, I. R. de; TEIXEIRA, D. de P.; PANOSSO, A. R.; MARQUES JUNIOR, J.; PEREIRA, G. T. |
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Afiliação: |
ISMÊNIA RIBEIRO DE OLIVEIRA; DANIEL DE BARTOLI TEIXEIRA; ALAN RODRIGO PANOSSO; JOSÉ MARQUES JÚNIOR; GENER TADEU PEREIRA. |
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Título: |
Modelagem e quantificação da incerteza espacial do potássio disponível no solo por simulação estocásticas. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 9, p. 708-718, set. 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Modeling and quantification of available potassium spatial uncertainty in the soil by stochastic simulations. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG, na modelagem da função de distribuição condicional do K. As simulações apresentam maior eficiência que a KO para modelar incerteza na distribuição espacial do K. A SSI apresenta melhor desempenho que a SSG na estimativa dos teores de K disponível, em área de cana-de-açúcar. |
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Palavras-Chave: |
Geoestatística; Krigagem; Simulação sequencial gaussiana; Simulação sequencial indicatriz; Variabilidade espacial. |
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Thesagro: |
Fertilidade do solo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/110893/1/Modelagem-e-quantificacao.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG, na modelagem da função de distribuição condicional do K. As simulações apresentam maior eficiência que a KO para modelar incerteza na distribuição espacial do K. A SSI apresenta melhor desempenho que a SSG na estimativa dos teores de K disponível, em área de cana-de-açúcar.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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